为什么 any() 和 pd.any() 返回不同的值？

Question

我最近发现内置函数 any() 不适用于 pandas 数据帧。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([True, False])

print("base: " + str(any(data)))
print("pandas: " + str(data.any()))

结果：

base: False
pandas: 0    True
dtype: bool

有人能解释一下这种行为背后的逻辑吗？

Answer 1

遍历数据框就是遍历其列标签，例如。 g.

In[3]: df = pd.DataFrame({"col_1": [1, 2], "col_2": [3, 4]})
In[4]: df

   col_1  col_2
0      1      3
1      2      4

In[5]: for i in df:
  ...:     print(i)

col_1
col_2

在您的情况下，只有 1 列带有默认标签 0（它是 数字 0，而不是字符串 '0'），您获得了

any(data),

这是

any([0]),

这又是

any([False])

值False。

Answer 2

查看任何（）的文档，它说：

any(iterable) 如果可迭代的任何元素为真，则返回真。如果可迭代对象为空，则返回 False。相当于：

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

如果你这样做：

for element in data:
    print(element)

它将打印 0。

此外，如果您执行print(list(data))，您将获得[0] - 即包含一个元素的列表 - 0。

因此，当您遍历数据框本身（而不是行）时，您会遍历列标签，在这种情况下，您只会得到一个 0，当您执行 any(data) 时，它会被解释为 False。