为什么 np.std(X) 和 X.std() 返回不同的值？

Question

我正在尝试使用平均归一化计算我的数据集的归一化分数。当我写(X - np.mean(X))/np.std(X) 时，它给我的分数与写((X - X.mean())/X.std() 不同。

问题似乎来自标准差的计算。 X.std() 返回一个标准差值，np.std() 返回不同的标准化值。为什么会这样？

Answer 1

Pandas 使用无偏估计量（分母为 N-1），而 Numpy 默认没有。

要使它们的行为相同，请将ddof=1 传递给numpy.std()。

Different std in pandas vs numpy