Cython memoryview 形状不正确？

Question

考虑以下创建一个大小为 4 的线性数组：

import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.float64_t [:] a = np.zeros(shape=(4),dtype=np.float64)

a.shape 应该是 (4,)。然而：

print(a.shape)
>>> [4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

发生了什么事？原Python代码给出了正确答案：

a = np.zeros(shape=(4),dtype=np.float64)
print(a.shape)
>>> (4,)

Answer 1

它们在功能上是相同的。 memoryview 将形状存储在一个长度为 8 的静态分配数组中（通常 - 如果需要，最大维数是可配置的）。

这样做的好处是可以直接从 Cython 访问该数组，无需间接和分配，因为它只是一个 C 数组。缺点是它给出了一个稍微令人惊讶的输出。

ndim 以上的所有维度都与它的行为方式无关。