如何在矩阵乘法中需要乘以一组元素而不是一个元素答案

【问题标题】：How can I need multiply group of elements instead of one element in matrices multiplication如何在矩阵乘法中需要乘以一组元素而不是一个元素
【发布时间】：2019-02-27 09:49:13
【问题描述】：

假设我有一个维度为 [4x4] 的矩阵和一个 [16x1] 的向量，我需要将向量中的每 4 个元素乘以矩阵中的一个元素，（而不是逐行乘以向量中的元素)，如何使用循环来做到这一点？

例如下面，结果向量中前四个元素的结果如下例所示，那么矩阵中的第二、第三和第四行也是如此。：

所以该示例中的结果应该是 [16x1]

谢谢

【问题讨论】：

标签： arrays matlab matrix

【解决方案1】：

使用kron，您可以使用这个单行：

%A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16];
%v = [2 2 2 2 0 0 0 0 1 1 1 1 3 3 3 3].';
sum(kron(A,ones(4,4)).'.*v).'/4

我使用克罗内克张量积来“复制” 4x4 时间的 A 矩阵。之后就是纯代数了。

【讨论】：

这个排序不错！不错。

【解决方案2】：

这只是变相的矩阵乘法...如果您的 tall 向量是与所示矩阵大小相同的矩阵，其中每个突出显示的块都是一行，则它是矩阵乘法。我们可以设置它，然后重新整形为向量。

您可以使用索引将其转换为简单的矩阵乘法。我今天已经answered 提出了一个问题，详细说明了使用bsxfun 进行以下索引的工作原理，然后我们只是在最后reshape：

% Setup
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16];
v = [2 2 2 2 0 0 0 0 1 1 1 1 3 3 3 3].';

% Matrix mutliplication
r = numel(v)/size(A,1);
b = A * v( bsxfun( @plus, (1:r:numel(v)).', 0:r-1 ) );
% Make result a column vector
b = reshape( b.', [], 1 );

【讨论】：

【解决方案3】：

看看这是不是你想要的：

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16];
v = [2 2 2 2 0 0 0 0 1 1 1 1 3 3 3 3].';
r = reshape(sum(bsxfun(@times, permute(A, [3 2 1]), permute(reshape(v, 1, [], size(A,2)), [2 3 1])), 2), [], 1);

给了

【讨论】：

我想到了这个，然后说“嗯，我就循环”：P
非常感谢，效果也很好。但我无权投票，也无权接受多个答案:)

【解决方案4】：

我假设了一些细节，但这应该可以解决问题：

A=reshape(1:16,4,4).';
b=repelem([2,0,1,3],1,4).';

c=[];
for row=1:size(A,1)
     c=[ c; sum(reshape(repelem(A(row,:),4).*b.',4,[]),2)];
end

我在这里假设您的向量演示只是一个不好的示例，并且您不会有重复的值，否则可以通过不进行 3/4 的乘法来实现更简单的版本。

如果您无法访问repelem，请查看执行相同操作的替代代码：Element-wise array replication in Matlab

【讨论】：

非常感谢您的快速回答，您能否解释一下您所说的 repelem 是什么意思？当我在 MATLAB 中为它输入帮助时，我不明白。你在重复 2、0、1 和 3 的元素吗？但是它们是随机生成的呢？
如何使用命令 repmat(A,4,4) ，其中 A 是矩阵 [4x4]？但在那种情况下，整个矩阵将被重复，有没有可以替代 repmat 的命令，我可以逐个元素地重复？？
@Gze 请阅读链接的问题。你的问题有7个答案，我这里不用解释了
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