【问题标题】:Python beyond face recognition [closed]超越人脸识别的 Python [关闭]
【发布时间】:2021-03-02 08:47:02
【问题描述】:

我试图弄清楚(对于一个项目)Python(或其他)是否可以识别运动中的不同物体。例如,使用手机摄像头可以计算有多少只鸡从应用程序/摄像头前面经过?。

谢谢大家

【问题讨论】:

  • 您可以从最流行的对象检测或机器学习框架示例中了解到这一点

标签: python detect


【解决方案1】:

这是一个关于机器学习和对象检测的广泛问题。作为起点,我建议大家阅读一下machine learning,这样可以稍微熟悉一下这个领域,我也建议你两个检查两个最流行的深度学习框架,即TensorFlow和@ 987654322@。对于(大部分)基于非深度学习的方法,我建议的第一个库是scikit-learn

然后,您可以深入研究像 YOLO 这样的对象检测算法;这是一个很好的article,关于使用 TensorFlow 和 keras 的算法。 请记住,如果您是机器学习的新手,我强烈建议您不要直接使用算法,而是先了解全局。

【讨论】:

  • 嗨@Alex Metsai,感谢您的建议!对于食品行业的自动化,他们使用识别和传感器,因为这一切都非常常用(目前,很难在互联网上检查技术方面),所以你会说他们使用机器学习和这些框架来处理生产?或者他们没有?我也知道,目前他们在处理塑料垃圾时使用了运动识别,但我不知道他们具体使用了什么样的技术。难题...
  • 我很肯定,是的,他们确实使用机器学习来完成这些任务。 Tensorflow 是生产机器学习的首选工具,而 pytorch 正在迅速追赶。根据我个人的经验,我的一个朋友正在使用机器学习进行农业生产,但我不知道框架等的具体细节。
  • 再次感谢@Alex Metsai。是的,我想在农业领域使用这项技术,这只是一个小项目,但它当然需要一些技术;)再次感谢您的建议。
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