R中的人脸识别[关闭]

Question

有没有用 R 统计语言编写的人脸识别算法？如果没有，请提供有关我可以从哪里开始将其他算法转换为 R 的指导。

Answer 1

请务必查看 2013 年 5 月 8 日的更新。见下文。

这里有一些链接/想法可以帮助您入门：

1. 它必须在 R 中吗？ （还有其他语言/包本质上更适合图像处理。

2. 如果 R 是强制性的，请查看 EBImage（它有一个 pdf vignette）和 raster 包。 (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)

3. Waldo 在哪里？ 如果您不熟悉图像处理，那么类型练习总是一个不错的起点。这是一个R question in SO

4. Here's an actual R example 你会发现非常有用：in.R()

中的“寻找明亮物体”练习

5. 即使它不在 R 本身中，请阅读 SO 中的 responses to image-processing using mathematica 问题。其中的一些想法与语言无关。

更新

• R 的ReadImages 包是开始使用“R 图像处理”的另一种好方法。

  • 从 cran 安装 ReadImages 包。 Documentation

  • 在您的机器上使用一些图像来尝试其中的几个功能。这是唯一的学习方式。

    img <- read.jpeg("abc.jpg) 试试rgb2grey(img) 也可以试试clipping() 函数。

更新 2：2013 年 5 月 8 日

Kaggle 只有published an excellent tutorial 用于 R 中的人脸识别（James Petterson）。它有很多用途：一个示例数据集，它不使用许多深奥的库——只需要 reshape2 和 doMC（可选，除非你有一台多核机器）。

Kaggle 教程涵盖了面部点（左眼眉、鼻尖等）的概念、特征“平均”位置的概念以及使用图像补丁来提高识别度的概念。 对于这个问题，我想不出更好的链接。 Be sure to check it out。

希望这些可以帮助您入门。