【发布时间】：2012-08-07 05:04:02
【问题描述】：
我的环境是
- Windows 7 x64
- Matlab 2012a x64
- Cuda SDK 4.2
- 特斯拉 C2050 GPU
我无法弄清楚为什么我的 GPU 因“遇到无法纠正的 ECC 错误”而崩溃。仅当我使用 512 个线程或更多线程时才会出现此错误。我无法发布内核，但我会尝试描述它的作用。
一般来说，内核采用多个参数并产生由线程大小 M 和另一个数字 N 定义的 2 个复矩阵。因此返回的矩阵大小为 MxN。典型配置是 512x512，但每个数字都是独立的，可以上下变化。当数字为 256x256 时，内核工作。
每个线程（内核）根据线程 id 从二维数组中提取一个 999 大小的向量，即大小为 999xM，然后循环遍历输出矩阵的行 (0 .. N-1) 进行计算。计算了许多中间参数，仅使用+ - * / 运算符中的 pow、sin 和 cos。为了计算其中一个输出矩阵，需要执行一个额外的循环来总结之前提取的 999 个向量的贡献。该循环进行一些中间计算以确定允许贡献的值范围。然后按由计算的分数值的余弦和正弦值确定的因子对贡献进行缩放。这是它崩溃的地方。如果我坚持一个常数值或 1.0 或任何其他值，内核将毫无问题地执行。但是，当只包含一个调用（cos 或 sine）时，内核会崩溃。
一些伪代码如下：
kernel()
{
/* Extract 999 vector from 2D array 999xM - one 999 vector for each thread. */
for (int i = 0; i < 999; i++)
{
.....
}
/* Cycle through the 2nd dimension of the output matricies */
for (int j = 0; j < N; j++)
{
/* Calculate some intermediate variables */
/* Calculate the real and imaginary components of the first output matrix */
/* real = cos(value), imaginary = sin(value) */
/* Construct the first output matrix from some intermediate variables and the real and imaginary components */
/* Calculate some more intermediate variables */
/* cycle through the extracted vector (0 .. 998) */
for (int k = 0; k < 999; k++)
{
/* Calculate some more intermediate variables */
/* Determine the range of allowed values to contribute to the second output matrix. */
/* Calculate the real and imaginary components of the second output matrix */
/* real = cos(value), imaginary = sin(value) */
/* This is were it crashes, unless real and imaginary are constant values (1.0) */
/* Sum up the contributions of the extracted vector to the second output matrix */
}
/* Construct the Second output matrix from some intermediate variables and the real and imaginary components */
}
}
我认为这可能是由于寄存器限制，但占用计算器表明情况并非如此，我使用的寄存器少于 512 个线程的 32,768 个寄存器。任何人都可以就这可能是什么原因提出任何建议？
这里是 ptasx 信息：
ptxas info : Compiling entry function '_Z40KerneliidddddPKdS0_S0_S0_iiiiiiiiiPdS1_S1_S1_S1_S1_S1_S1_S1_S1_' for 'sm_20'
ptxas info : Function properties for _Z40KerneliidddddPKdS0_S0_S0_iiiiiiiiiPdS1_S1_S1_S1_S1_S1_S1_S1_S1_
8056 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info : Function properties for __internal_trig_reduction_slowpathd
40 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info : Used 53 registers, 232 bytes cmem[0], 144 bytes cmem[2], 28 bytes cmem[16]
tmpxft_00001d70_00000000-3_MexFunciton.cudafe1.cpp
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