Datavault - 硬规则 (rawvault) 与软规则 (businessvault)

Question

我有一个关于硬规则 (rawvault) 和软规则 (businessrules) 的问题。

我的示例是一个源系统有一个名为 Pets 的非规范化表，其中 Pets 包含 Cats、Dogs 和 Birds，它们通过类型代码（1 - 猫、2 - 狗、3 - 鸟）进行区分。

我的问题是关于将数据加载到 Rawvault 与业务保险库时的硬规则与软规则。加载 Pets 表时，是否可以在 rawvault 中创建 h_cat、h_dog 和 h_bird 集线器，并根据类型代码 1 过滤源表 pets 到 h_cat，类型代码 2 到 h_dog，类型代码 3 到 h_bird？这是硬规则还是软规则？

或者

我们是否应该在 rawvault 中创建 h_pet 集线器，使数据尽可能靠近源，在基于类型代码过滤数据时在 businessvault 中创建 h_cat、h_dog 和 h_bird，因为这将被归类为软规则？

Answer 1

在您的情况下，您将为所有三种动物类型提供一个集线器。任何更改数据的逻辑都添加在原始保管库之后。

以下是软规则和硬规则之间的一个很好的区别：

硬性规则

这些应该在数据存储到 DataVault 之前应用。此处应用的任何规则都不会改变数据的内容或粒度，并保持可审计性。

• 数据输入
• 规范化/非规范化
• 添加系统字段（标签）
• 重复数据删除
• 按记录结构拆分
• 从字符串中删除空格

软规则

更改或解释数据的规则，例如添加业务逻辑。这会改变数据的粒度。

• 连接名称字段
• 标准化地址
• 计算月销售额
• 合并
• 合并

Answer 2

我想我会采用第二种方法，以尽可能接近源数据结构。

然后根据需要拆分业务库中的表。我想这也不需要遵守 Data Vault 模型。最后的主要问题是你想如何使用数据。如果用于报告，那么我认为虚拟立方体也可以。