为什么 Pandas 抱怨 'n' 是 split 函数的无效关键字参数？答案

【问题标题】：Why does Pandas complain about 'n' being an invalid keyword argument for the split function?为什么 Pandas 抱怨 'n' 是 split 函数的无效关键字参数？
【发布时间】：2021-07-14 22:03:49
【问题描述】：

我正在尝试将具有全名的字符串拆分为名字和姓氏。而且因为这里的一些姓氏由几个单词组成，所以我尝试使用参数“n”来限制拆分的数量。

当我尝试这段代码时：

name = df.loc[28,'name'].split()

它有效。例如，它将“Jan van den Berg”拆分为“Jan, van, den, Berg”。但我需要“Jan, van den Berg”。因此，我尝试使用参数“n”来限制拆分次数，如this guide 中所述。（严格来说，该指南适用于系列，但我发现它适用于数据帧，只要我不使用参数。）

但这就是我的问题开始的地方：根据该指南，我应该能够使用此代码，并且它应该只拆分字符串一次：

name = df.loc[28,'name'].split(n=1)

但事实并非如此。它给了我以下错误信息：

"'n' is an invalid keyword argument for split()"

那么我错过了什么？只要您不使用参数，拆分功能是否仅适用于数据帧？因为看起来我使用的代码与示例完全相同，但它拒绝工作。

【问题讨论】：

你使用的是哪个版本的 pandas 和 numpy？

标签： python pandas split

【解决方案1】：

df.loc[28,'name'] 返回一个字符串（不是 DataFrame，不是 Series）。

Python 字符串 split() 方法没有 n 参数。它有一个等效的 maxsplit 参数。

因此，您可以在 Series 上执行 Pandas str 方法，例如：

df['name'].str.split(n = 1)

或者使用 Python str 方法，例如：

df.loc[28,'name'].split(maxsplit = 1)

【讨论】：