【问题标题】:Overall test significance in logistic regression逻辑回归中的总体检验显着性
【发布时间】:2020-05-07 09:25:07
【问题描述】:

如何计算 R 中逻辑回归的整体显着性?我想将我的 logit 模型与仅包含常数项的模型进行比较。

【问题讨论】:

    标签: r testing logistic-regression


    【解决方案1】:

    您可以使用 anova 与仅拦截模型进行比较:

    data = iris
    data$Species = factor(ifelse(data$Species=="versicolor","v","o"))
    fit = glm(Species ~ .,data=data,family=binomial)
    fit0 = glm(Species ~ 1,data=data,family=binomial)
    
    anova(fit0,fit,test="Chisq")
    Analysis of Deviance Table
    
    Model 1: Species ~ 1
    Model 2: Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
      Resid. Df Resid. Dev Df Deviance  Pr(>Chi)    
    1       149     190.95                          
    2       145     145.07  4   45.885 2.603e-09 ***
    

    【讨论】:

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