【发布时间】：2018-09-21 18:31:51
【问题描述】：
我有一些具有两个自变量和一个因变量的数据。我正在使用 SPSS，我的 IV 有交互。我的结果如下。
我没有统计背景，而且是 LG 的新手，所以不知道如何解释我的结果。具体来说，正如我在下面强调的那样，数据似乎具有显着性 (χ2(1) = 7.737, p = .005)，但模型的总体百分比与零假设 (60.0) 相同？
我是不是做错了什么，或者二进制 LG 能否在数据中显示显着性而总体百分比没有增加？
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-09-21 18:31:51
【问题描述】：
我看到您只输入了交互术语“Attraction_1Yes2No * Crush_1_Yes2_No”。 您还应该输入这两个自变量：Attraction_1Yes2No AND Crush_1_Yes2_No。
这些自变量是分类的吗？然后你应该在“类别”对话框中说明，为每个类别指定参考类别。
您的因变量原始值为 1 和 3。该过程指向值 3 作为其目标。那是您要预测的类别吗？如果没有，请在再次运行回归之前重新编码。
可以输入一个显着变量，但对分类没有好处（它也取决于截断值）。但首先检查这些项目并告诉结果
【讨论】：