拟合多元线性回归线并从 R 中的另一个数据计算残差

【问题标题】：Fit Multiple Linear Regression line and calculate residuals from another data in R拟合多元线性回归线并从 R 中的另一个数据计算残差
【发布时间】：2014-01-27 11:10:02
【问题描述】：

我有想要拟合回归线的 3d 数据（我使用 lm(x1 ~ x2+x3)）。为了计算每个点到直线的距离，我使用residuals(fit)。

问题是如何计算另一组点与之前拟合线的距离（残差）？

【问题讨论】：

你试过什么吗？？那么请把你的代码放在这里

标签： r

【解决方案1】：

拟合回归平面并打印残差：

data(trees)
fit <- lm(Volume ~ Girth + Height, data=trees)
(res <- with(trees, Volume - (fit$coefficients[[3]]*Height + fit$coefficients[[2]]*Girth + fit$coefficients[[1]]))) # = residuals(fit)

现在有了新数据：

trees_new <- trees * runif(nrow(trees))
(res_new <- with(trees_new, Volume - (fit$coefficients[[3]]*Height + fit$coefficients[[2]]*Girth + fit$coefficients[[1]])))

【讨论】：