ggplot 中的回归线与计算回归不匹配答案

【问题标题】：Regression line in ggplot doesn't match computed regressionggplot 中的回归线与计算回归不匹配
【发布时间】：2016-02-02 11:33:46
【问题描述】：

我使用 R 并使用 ggplot2 创建了一个图表。

ggplot(Month.Data, aes(y=Measure, x=Samples)) +geom_point()  + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

然后我创建一个回归，以便我可以做出一些预测

regression <- lm(Samples ~ Measure, data = Month.Data)

我将“Measures”的数据框传递给预测函数

预测（回归，测量）

我希望这些预测与我在图表上使用回归线时的预测相同，但它们并不相同。为什么会这样？ ggplot中有设置还是我的预期不正确？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ggplot(Month.Data, aes(y=Measure, x=Samples)) + ...

这里你的 y 值是 Measure 和你的 x 值 Samples。

regression <- lm(Samples ~ Measure, data = Month.Data)

这里你的 y 值是 Samples，你的 x 值是 Measure。

这些是不同的模型，预测也会不同，因为 OLS 会最小化 y 方向上的残差平方和。

【讨论】：