【发布时间】：2011-12-21 16:55:21
【问题描述】：
我想强制模型中的一个系数小于或等于零。
nnls 包允许您将所有系数设置为等于或大于零，但我不知道如何将特定系数指定为小于零。
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】：
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我对约束回归没有太多经验，但我的第一个想法是更改数据中相应变量的符号。然后 >= 0 约束应该可以实现您的目标（尽管您会使解释模型更加复杂）。
标签： r regression lm
【发布时间】：2011-12-21 16:55:21
【问题描述】：
the same package 中的函数nnnpls 是“具有非负和非正约束的最小二乘的实现”。
它的第三个参数con 允许指定哪些系数应该是非正的：
长度为
m的数字向量，其中元素i为负当且仅当元素 解决方案向量x的i应限制为非正数，而不是 非负值。
【讨论】：
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您介意举个例子吗？我对 nnpls 的帮助页面有点困惑。
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没有什么比老式的 RTFM 更好的了，嗯？ :-) 。尽管我不得不承认，首先要查看哪些 packages 并不总是很明显。这是
sos包的插件，它可以很好地为您寻找工具和包。 -
@BurtonGuster：手册中有以下示例：
nnnpls(A,matdat[,i],con=c(1,-1,1))。前两个参数与您提供给nnls()的参数完全相同，第三个参数如我在回答中引用的段落中所述。 -
+1 借调。对于此类计算，这是一个很好且相当快的软件包。
包 ic.infer 可能适合这个任务。
来自包小插曲： “在线性模型和多元正态情况下，线性不等式中的先验信息 可能会遇到形式，或者可能会遇到线性不等式假设 统计检验。开发了 R 包 ic.infer 以支持不等式约束 估计和测试这种情况。”
【讨论】：