除了 PROC REG 之外，SAS 中的线性回归答案

【问题标题】：Linear Regression in SAS besides PROC REG除了 PROC REG 之外，SAS 中的线性回归
【发布时间】：2014-12-17 16:55:55
【问题描述】：

假设我想在 w、z 以及 w 和 z 的相互作用上对 Y 建模。 PROC REG 要我做一个新变量，u=w*z，然后对 w,z, 和 u 做回归

难道没有其他一些限制较少的过程，我可以像在 R 中那样将 w*z 指定为回归的变量吗？

【问题讨论】：

标签： sas

【解决方案1】：

试试 SAS/ETS 的 PROC MODEL。

proc model data=foo;

y = int + Bw*w + Bz*z + Bwz*w*z;

fit y;
quit;

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 |来界定你的变量。您可以使用 @ 指定交互项的深度。这将执行所有交互项，在这种情况下，模型将为身高+年龄+身高*年龄。

proc glm data=sashelp.class;
model weight = height|age;
run;quit;

这只会做一阶项，即没有交互

proc glm data=sashelp.class;
model weight = height|age @1;
run;quit;

【讨论】：

【解决方案3】：

proc glm 允许该功能

【讨论】：

我认为这将是一个很好的答案，如果您至少包含一个使用该 proc 从问题中执行上述示例的简短示例，类似于 Dom 在他的回答中使用 PROC MODEL 显示的方式。