R中rpart和tree的区别

Question

我认为rpart 和tree 完全相同，直到我遇到这个问题。

我有一个包含 329 列的数据框 wikiWords。其中 328 个在预测变量，它们都是 num。左边是Vandal - 响应是factor。 str(wikiWords) 是：

'data.frame':   3876 obs. of  329 variables:
 $ A accord                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A actual                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A ago                         : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A agre                        : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A analog                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A appar                       : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A arbitrari                   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A believ                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A biolog                      : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A biologyanalog               : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ A bodi                        : num  1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
 $ A call                        : num  1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
 ......
 $ Vandal                        : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

这很好用：

wikitree = rpart(Vandal ~ .,data=wikiWords,method = 'class')

但这显示了一个错误：

wikitree = tree(Vandal ~ .,data=wikiWords,method = 'class')

错误是：“[.data.frame(frame, predictors) 中的错误：选择了未定义的列”

我真的不知道出了什么问题。非常感谢任何帮助。

Answer 1

这是由于您的列名有问题，其中有空格。导致此错误

这工作正常：

set.seed(1000)
tmp <- data.frame(sample(0:1,100,replace=T, prob=c(0.5,.5)),V1=rnorm(100),V2=rnorm(100))
colnames(tmp) <- as.character(c('Target','aword','bword'))


library(rpart)
rpart(Target~.,data=tmp)

library(tree)
tree(Target~.,data=tmp)

这不起作用，因为列名中有空格

set.seed(1000)
tmp <- data.frame(sample(0:1,100,replace=T, prob=c(0.5, 0.5)),V1=rnorm(100),V2=rnorm(100))
colnames(tmp) <- as.character(c('Target','a word','b word'))

library(rpart)
rpart(Target~.,data=tmp)

library(tree)
tree(Target~.,data=tmp)