规则，范围内的支持

Question

我正在使用 Arules 在 R 中运行 Aprori 算法。我有大量数据要挖掘，如果可能的话，我不想使用样本。我真的只需要查看与不经常出售的物品相关的规则。

我现在使用的代码是：

basket_rules

我只想要支持度较低的规则，但由于我的数据的大小和性质，我无法得到低于 0.7 的规则 是否可以返回一系列支持以节省内存。

例如：list(sup =.0001)

非常感谢在运行 Aprori 时限制内存使用的任何其他想法。

Answer 1

支持的性质（向下封闭）不允许您仅有效地生成具有特定范围内支持的项集/规则。您总是必须先创建所有频繁项集，然后在arules 中的 R 实现中进行过滤。可能存在 FP-growth 或类似算法的实现，它们对您的问题的内存效率更高。

解决此问题的另一种方法是更仔细地查看数据。也许您有几个项目出现在许多交易中。这些项目可能对您不感兴趣，您可以在挖掘规则之前将其删除。