psych::describe 函数中的标准错误 - 它指的是什么？

Question

假设我们有一个名为“df”的数据框，我们想知道 df 中名为“x”的变量的偏度和峰度值。 假设我们使用：

psych::describe(df$x)

并得到以下结果：

  vars n  mean  sd median  trimmed mad   min max range  skew  kurtosis  se
1   1 478 98.54 19  102.5  100.57 18.53  34  125  91    -0.94   0.47    0.87

最后一个值，se，指的是什么？偏斜或峰度的标准误？

Answer 1

se 指的是“均值的标准误”

注意：您可以在 R 终端中输入describe 来阅读源代码。

无论如何，作为双重检查，这里是 iris 数据集上describe 的输出

unlist(sapply(iris[1:4], describe)[13,])

#output
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
0.06761132   0.03558833   0.14413600   0.06223645 

这里是我的手写函数的输出，用于均值的标准误差

sapply(iris[1:4], sem)

#output
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
0.06761132   0.03558833   0.14413600   0.06223645 

附言我的sem 函数

function(x) {
    sqrt(var(x)/length(x))
}