如何使用 rpy2 将 DataFrame 导出到没有索引的 csv？答案

【问题标题】：How to export DataFrame to csv without index using rpy2?如何使用 rpy2 将 DataFrame 导出到没有索引的 csv？
【发布时间】：2016-02-24 17:46:43
【问题描述】：

使用 rpy2 保存数据帧时如何删除 csv 索引？下面是它在 R 中是如何完成的，以及我在 python 中的尝试：

R 代码：

write.csv(dataframe, save_path, row.names = FALSE)

Python 代码：

from rpy2.robjects.packages import importr
utils_package = importr("utils")  # import utils package from R
utils_package.write_csv(dataframe, save_path)  # what to add to remove the row names(i.e., index)?

【问题讨论】：

标签： python r csv rpy2

【解决方案1】：

在 R 中，write.csv() 实际上是更通用的 write.table() 函数的包装器，其中前者具有预先设置的参数，例如逗号分隔符。考虑在 Python 中使用更通用的函数来指定 row_names -当然仍然使用逗号分隔符。以下包括一些替代方案：

# USING WRITE.TABLE()
utils_package.write_table(xmldf, save_path, sep=",", row_names=False)

# INCLUDING NON-DEFAULT ARGUMENTS
utils_package.write_table(x=xmldf, file=save_path, sep=",", row_names=False)

# INCLUDING ALL ARGUMENTS
utils_package.write_table(xmldf, save_path, False, True, ",", "\r", "NA", ".", False)

或者，可以使用ro.r() 对象而无需导入基础包：

import rpy2.robjects as ro

output = ro.r['write.table'](x=xmldf, file=save_path, sep=",", row_names=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

row_names=True 工作...如果命名参数在 R 代码中的函数签名中显式定义。不幸的是，它是从省略号 ... 中获取的。

**{'row.names': True} 应该可以工作。

注意：您还可以尝试动态生成的文档字符串（ipython 中的?utils_package.write_csv）。

【讨论】：

utils_package.write_csv(dataframe, save_path, row_names=False) @Igautier 不起作用。这是你的意思吗？我收到错误：“未使用的参数（row_names = FALSE）”