在统计中使用 set.seed()答案

【问题标题】：Use of set.seed() in statistics在统计中使用 set.seed()
【发布时间】：2021-07-01 03:05:39
【问题描述】：

这是一个基本问题，所以如果我遗漏了一些明显的问题，我深表歉意。我正在上高级统计课，尽管我是大学里第一个使用 R 软件的人。问题主要是让我们习惯使用 R 并要求我们计算 125 的平方根的对数并使用 set.seed() 函数。我对 set.seed 方面感到困惑。我知道它在模拟中用作随机数生成器，但我不明白它在代码中的应用位置。这就是我所做的。

125 %>%
log() %>%
sqrt() %>%
set.seed(100)

这就是它应该使用的方式吗？

【问题讨论】：

set.seed 调用来在您执行任何具有随机元素的函数之前。你不会链接%>%它。有关典型用法，请参见此处的示例 - stackoverflow.com/questions/14380096/set-seed-with-r-2-15-2。但是，sqrt(log(125)) 没有任何随机性 - 我认为作业可能包含更多部分，或者如果明确要求 set.seed，则希望您以其他方式进行计算。

标签： r statistics

【解决方案1】：

没有。可能有人会给出更全面的答案，但是：

set.seed() 根本不影响 log() 或 sqrt() 操作。也许这应该是一个两部分的问题（“（1）计算125平方根的对数；（2）使用set.seed()设置伪随机数生成器的状态”）
您可以以这种方式使用管道 (%>%) 运算符来组合 log() 和 sqrt() 函数，但是（除非您被特别指示这样做，否则，出于某种原因）这是矫枉过正。你真的不如用更“正常”的方式写log(sqrt(125))。

【讨论】：