使用 Forecast 包预测电力数据，预测数据的分解显示恒定趋势问题答案

【问题标题】：Forecast Electricity Data using Forecast package ,Where decomposition of Forecasted Data is showing Constant trend issue使用 Forecast 包预测电力数据，预测数据的分解显示恒定趋势问题
【发布时间】：2015-12-10 17:56:11
【问题描述】：

我有 1 April 2008 年 - 2015 年 3 月 31 日的数据（每日数据）。

我想预测每日能源数据。从图表Forecast graph，它表明以下功能以某种方式工作，所以为了交叉检查，我分解了数据（实际 + 预测）Decompostion of forecast，它显示“恒定趋势”从预测的角度来看。我可以得出结论，我的预测数据不正确，它选择的是季节性而不是趋势。我在哪里做错了？请推荐！！

mydata<-read.csv ("D:/file.csv",header=TRUE);
mydata1<-msts(mydata$Y,seasonal.period=c(7,365.25))
fit<-tbats(mydata1)
plot(forecast(fit))

【问题讨论】：

您好，您是否为此使用 Tableau？
是的，我使用 tableau 进行预测。但对于多个季节性，我不使用 tableau。我发现 R 比 tableau 更容易
请给我建议这个........它很紧急

标签： r statistics data-analysis forecasting forecastr

【解决方案1】：

我不精通 R，也不太熟悉 R 和 Tableau。但是，如果您擅长 R，则可以直接从 tableau 运行 r 代码。 Tableau 内置了名为 script real 的函数，您可以使用该函数从 tableau 调用 r 并将输出获取到 tableau。

您可以在 r 中创建脚本并将代码保存在一个目录中，然后可以使用 tableau 中的 SCRIPT_REAL 调用该 R 函数。

下面是代码：

SCRIPT_REAL('
setwd("/path/to/your/working/dir")
source("your_r_file.r")
your_function(param1 = .arg1, param2 = .arg2,)
', [tableau_param1], [tableau_param2])

这些链接将帮助您开始。

R Sentiment Analysis in Tableau

R Forecasting with Tableau

Integrating Tableau and R for data analytics in four simple steps

Logistic Regression in Tableau using R

【讨论】：

感谢您的好意回复，它正在工作...但是 R 是开源的，所以我更喜欢这个..我在 R 上做了很多事情，但是这个预测我完全混淆了我错在哪里，为什么它不起作用，愿任何 R 专家都可以帮助我..
是的，但是我把我的每日数据......预测选项似乎禁用......我把日期作为确切日期......数据（没有平均没有总和）
从几天开始我很困惑我编辑了我的问题请看
我可以亲自发给你请把你的身份证发给我