【发布时间】：2015-01-07 11:17:35
【问题描述】：
我有一个小练习要使用 Rstudio 来解决我的统计考试。 我试着把它翻译成英文，所以如果有不清楚的地方请向我解释。
“模拟 100,000 次出生并使用以下概率：男性 51.3%，女性 48.7%，使用 sample 函数。
检查获得的男性和女性数量与理论百分比的差异。
画出本实验的概率函数的 PMF 和 CDF（以 50 次出生为样本）。
计算分布的均值和方差。"
我得到了51356个男性和48644个女性，相差56。
但是现在，我怎样才能画出概率函数的PMF和CDF呢？
这里我放了用来模拟分娩的代码：
mysample <- data.frame(sample(c("M","F"),100000,replace=T,prob=c(0.513,0.487)))
names(mysample)<-c("Gender")
males <- subset(mysample, Gender=="M")
females <- subset(mysample,Gender=="F")
theoricM <- 100000*0.513
theoricF <- 100000*0.487
realM <- as.integer(nrow(maschi))
realF <- as.integer(nrow(femmine))
#create a data frame to show differences
result <-data.frame(realM,theoricM,realF,theoricF)
names(result)<- c("Males","Theoric Males","Females","Theoric Females")
结果：
希望有人可以帮助我，我知道对于有 R 经验的人来说这是一个非常简单的问题，但我刚开始使用这种语言。
感谢所有愿意回复的人。
编辑：
我试过这段代码：
x <- 1:50
plot(x,dbinom(x ,size = 50,prob = 0.513),type="l", ylab="PMF", main="Binomial Distribution PMF")
结果是：
我想我的理解是，由于概率非常接近 1/2，在一组 50 名新生儿中，男性人数将非常接近 25。这是什么情节？而且，这是正确的做法吗？
【问题讨论】：
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提示：
?table,?cumsum -
对不起，我听不懂，你能解释得更好吗？
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我不愿意在考试中给你太多帮助。实际上，在重新阅读问题时，我认为您应该查看
?dbinom（您被要求绘制 理论 采样分布，而不是从大量模拟中观察到的分布）。 -
这不是考试（当然！），这是为考试做准备的练习；所以我必须学习如何解决它才能通过考试。但是，我已经直觉它是二项分布，我无法理解如何创建理论上的 pmf；例如在这段代码中：如何设置可能的选择只有两个（M 和 F）
x <- 1:50 plot(x,dbinom(x ,size = 50,prob = c(0.513,0.487)),type="l", ylab="PMF", main="Binomial Distribution PMF")我尝试了类似data <- sample(c("M","F"),50,replace=T,prob=c(0.513,0.487))而不是 x，但它不是数字 -
您应该将这些内容添加到您的问题中，以便更清楚您尝试了什么。 （你已经接近了。）提示＃2：对于二项式，您不需要指定两个概率 - 只需指定您算作“成功”的任何结果的概率。 （对于具有 >2 个类别的多项分布，问题会更加困难......）