【发布时间】：2017-01-24 21:43:58
【问题描述】：
我在 Google 和此处进行了广泛搜索，但似乎找不到我正在寻找的答案，或者至少找不到我理解的一些东西。是否可以在 Pandas 中使用 EWMA 进行预测？例如，如果我有 2 月 1 日至 3 月 31 日 2 个月的网站点击量的每日数据，并且在数据中看不到任何趋势或季节性，似乎我应该能够使用 EWMA 来“预测”点击次数在稍后的日期说在 4 月 10 日。在 Excel 中，我可以想象在 3 月 31 日之后填充大约 10 个日期或行并计算移动平均线，其中 4 月 10 日的 5 天 EWMA 将基于前几天的加权预测。有没有办法在 Python 中做到这一点？
谢谢！
【问题讨论】：
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有人吗？请回复，将非常有帮助。
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对于为 pandas 数据框中的所有列生成 EWMA 估计值的函数，请查看此处：stackoverflow.com/questions/45665217/…
标签： python pandas time-series