熊猫 - .loc / lambda / 时间序列

Question

我做了一个网页抓取，它返回一个端口拥塞表。因此，每一行代表一艘船及其到达、停泊和离开的日期。

Link for data source

我希望我的代码只检索从昨天到前 7 天的间隔数据，即从前一周到昨天。

我尝试了下面的脚本来检索昨天的数据，效果很好。 我使用 tabela['departure'] 的日期作为参考：

today = date.today().strftime("%Y-%m-%d")
today = datetime.strptime(today, '%Y-%m-%d')

yesterday = pd.to_datetime(today - pd.Timedelta('1 days 00:00:00'))

df0 = tabela.loc[lambda x: pd.to_datetime(x['departure'].dt.date) == yesterday, :]

如何检索前一周的整个间隔？

我尝试了以下方法，但它没有返回数据框：

time = ['1 days 00:00:00', '2 days 00:00:00', '3 days 00:00:00', '4 days 00:00:00', '5 days 00:00:00', '6 days 00:00:00', '7 days 00:00:00']

week = pd.to_datetime([today - pd.Timedelta(i) for i in time])

tabela.loc[lambda x: [ x for x in list(pd.to_datetime(x['departure'].dt.date)) if x in week],:]

Answer 1

在.loc 中，使用& 组合多个条件。

Syntax: df.loc[condition1 & condition2]

对于你的情况，你可以这样尝试。

from datetime import datetime
import pandas as pd

today = datetime.today()
yest = today - pd.Timedelta('1 days 00:00:00')
lastweek = yest - pd.Timedelta('7 days 00:00:00')

tabela.loc[(tabela['departure']<=yest) & (tabela['departure']>=lastweek)]

希望，这会有所帮助。