【发布时间】：2019-03-07 08:42:34
【问题描述】：
我希望能够在 MatLab 中生成 N 个伪随机数序列，其泊松分布均值为 M。 N 个数字的总和应该是 T。 N、M 和 T 始终为正数或零，并且是用户为任何函数指定的参数。
显然，如果 T 相对于 N 来说很小，那么实现总 T 可能会出现问题。在这种情况下，函数可能只返回值T 然后是 N-1 个零或错误代码。但是，在大多数情况下，T>>N 的可能性很大。
我一直在尝试基于http://matlabtricks.com/post-44/generate-random-numbers-with-a-given-distribution 提供的具有给定分布的随机数生成方法的变化，并在每一步尝试各种标准化，但没有成功。
【问题讨论】：
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我认为不可能有 独立 泊松变量和规定的总和。甚至可能不是依赖，因为泊松随机变量可以任意大。篡改总和会破坏分布
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好的，我明白你在说什么。如果伪随机数的值限制在（比如说）平均值的 6 个标准差之内，也许有一种解决方法。 （6{\sigma} 的值源自高斯近似方法。）显然，某处（可能在函数外部）将不得不检查是否可以在该条件下达到 T。