R图泊松分布和负二项式[重复]答案

【问题标题】：R graph Poisson distribution and Negative Binomial [duplicate]R图泊松分布和负二项式[重复]
【发布时间】：2020-12-15 16:29:04
【问题描述】：

我有一些名为 y 的数据。我必须知道它们是否适合泊松分布或负二项分布。我想要一个 y 的密度图，参数 λ = 2.98 的泊松密度和参数的负二项分布（μ = 2.98 和 sigma = -1.14）。基本上，我想要这张图：

有谁知道我怎样才能拥有它？

我唯一知道的是如何绘制 y 的密度：

plot(density(table(y)))

【问题讨论】：

我认为您的参数有问题。 Lambda 通常是一个整数（对于泊松分布），负二项式只有一个参数 (p)。也就是说，您可以使用dnbinom() 和dpois() 生成所需的密度。对于您观察到的密度，它只是density(y)。
真的，谢谢！我的负二项式的参数只有2.98
泊松分布的实现是整数，但lambda（平均值）可以是任何非负实数。

标签： r graph poisson

【解决方案1】：

您可以在下一个方式中使用ggplot2 中的geom_density()。这是一个使用模拟数据的示例。 @Ben 的建议非常有用：

library(ggplot2)
library(dplyr)
#Data
df <- data.frame(VPoisson=rpois(1000,lambda = 2.98),
                 VNeg=rnbinom(1000,mu = 2.98,size=3),
                 Sample=rnorm(1000))
#Code
df %>% pivot_longer(everything()) %>%
  ggplot(aes(x=value,color=name))+
  geom_density()

输出：

【讨论】：

谢谢！！！！这正是我想要的！