如何查找我的数据是否来自泊松分布答案

【问题标题】：How to find if my data are from poisson distribution如何查找我的数据是否来自泊松分布
【发布时间】：2020-07-01 15:14:13
【问题描述】：

我想问有哪些方法对查找我的数据分布有用。我的数据如下所示：城市 - 该镇选举中总统的票数。

我在工作中使用 R Studio，但我不知道如何确定我的数据是否来自泊松分布。

感谢您的帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于泊松分布，均值等于方差。计算数据的均值和方差，看看它们是否接近

例子

q <- rpois(10000, 3.3)
mean(q)

输出

[1] 3.2973

sd(q)^2

[1] 3.225435

var(q)

[1] 3.225435

够近了吗？

之后你可以使用一些标准测试，比如Kolmogorov-Smirnov

【讨论】：

我认为这不是检测分布形状的正确方法。假设您有这样的数据集set.seed(12)，data <- cos(runif(1000,-10,10) * sin( rnorm(1000,4,2)))。我们可以像 data = 2*(data - mean(data))/sd(data) + 4 这样规范化数据。如果我们调用 mean(data) 和 var(data) 获得新数据后，我们得到 4 也就不足为奇了。所以数据的均值和方差是完全一样的。但它是泊松分布吗？ hist(data,40) 告诉不。
@maydin 不过，这就是我要开始的地方 - 这是非常简单的检查，如果平均值与方差不同 - 你没有泊松，不需要运行其他测试
为了开始的目的。你完全正确！我只是误会了。