我已经阅读了与这个问题相关的所有帖子。但事实是：如果你有很多变量要绘制，这个问题仍然会发生。
我的笔记本电脑分辨率是 1080p，我打开 rstudio 并运行以下脚本：
a<-iris[,1:4]
> a<-t(a)
> a<-as.data.frame(a)
> pairs(a)
Error in plot.new() : figure margins too large
我已经从类似的问题中尝试了该站点中的所有解决方案，但没有一个可行。
我真的很需要这个情节，但无法得到它。如何解决这个问题？
【问题讨论】：
a 是一个有 150 列的数据框。您正在尝试制作一个带有 150x150 子图的图。我不确定你能否解决这个特殊问题。
我可以想象的唯一方法是（正如我认为之前建议的那样）将输出发送到 PDF 文件，然后使用 PDF 查看器查看它。 （我的回答与您对this question 的回答非常相似，只是我使用的是 PDF 而不是 PNG 作为输出...也尝试了 PNG，似乎适用于 2000x2000 像素...）
对于较小/合理的示例，使用dev.new() 缩放和/或打开外部图形窗口应该可以工作...
a <- iris[,1:4]
a <- t(a)
a <- as.data.frame(a)
pdf(file="tmp.pdf",width=100,height=100)
pairs(a,gap=0,pch=".")
dev.off()
这在我的笔记本电脑上花费了大约 18 秒，并生成了一个 1.2M 的 PDF 文件。这是我在 PDF 查看器中完全缩小（“适合窗口”）时图片的样子：
如果您有 150x150 的子图，并且希望以 1 厘米宽 x 1 厘米高的方式渲染每个子图（这对于查看任何细节来说似乎都非常小），您要么需要非常高分辨率的投影仪，要么需要一个大的格式（海报）打印机。您可以使用 PDF 查看器滚动图像，但这似乎不太实用...
【讨论】：
png(file="tmp.png",width=1000,height=1000) 仍然得到 figure margins too large 错误。
我会以两种方式回答。首先，当您使用 iris 数据集时，您确定要绘制 a 的转置图吗？这意味着比较单个花朵，而不是特征（如萼片长度等）。这是你想要的吗？
> a <- iris[,1:4]
> pairs(a)
这将为您提供 4x4 对图（比较花卉特征）。但是，如果您确实想要观察结果之间的配对图而不是特征，那么您要求的是 150x150 配对图！在我看来，这样做的唯一方法是生成多对图，每个图对应这 150 个项目的一个子集。
【讨论】：
iris为例，表示rstudio在绘制150*150等大比例尺时有问题。到目前为止，rstudio中的“图形边距太大”还没有可靠的解决方案
问题似乎是因为图像不适合为全局设置渲染的图形窗口。确保您的缩放比例不超过 100 %
【讨论】：
RStudio 根本无法显示非常大的图。如果您有分组变量，请为每个类别/因素指定行并再次绘制；这变成了一个较小的情节：
EX：如果您有一个数据框，其中包含 2 个组 x 和 y 的 100 行，如列“组”中，以及 20 列作为变量为每个组绘制，获取 x 的所有列的图（对应到第 1:50 行）：
library(tidyverse)
df[1:50,] %>%
keep(is.numeric) %>%
gather() %>%
ggplot(aes(value)) +
facet_wrap(~ key, scales = "free") +
geom_histogram()
希望这会有所帮助！
【讨论】：