plot.new() 中的错误：R 中的图形边距太大答案

【问题标题】：Error in plot.new() : figure margins too large in Rplot.new() 中的错误：R 中的图形边距太大
【发布时间】：2012-09-27 18:50:54
【问题描述】：

我是 R 新手，但我用较小的数据集制作了许多相关图。但是，当我尝试绘制一个大型数据集（2gb+）时，我可以很好地绘制图，但图例没有出现。有什么建议吗？还是替代品？

library(gplots)
r.cor <- cor(r)
layout(matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2), 5, 2, byrow = TRUE))
par(oma=c(5,7,1,1))
cx <- rev(colorpanel(25,"yellow","black","blue"))
leg <- seq(min(r.cor,na.rm=T),max(r.cor,na.rm=T),length=10)
image(r.cor,main="Correlation plot Normal/Tumor data",axes=F,col=cx)
axis(1, at=seq(0,1,length=ncol(r.cor)), labels=dimnames(r.cor)[[2]], 
    cex.axis=0.9,las=2)
axis(2,at=seq(0,1,length=ncol(r.cor)), labels=dimnames(r.cor)[[2]],
     cex.axis=0.9,las=2)
image(as.matrix(leg),col=cx,axes=T)

plot.new() 中的错误：数字边距太大

tmp <- round(leg,2)
axis(1,at=seq(0,1,length=length(leg)), labels=tmp,cex.axis=1)

【问题讨论】：

您应该向我们提供一个可重现的示例来证明您遇到的问题。 stackoverflow.com/questions/12765668/…
我尝试了以上所有方法，但没有任何效果。但是，偶尔（至少对于像我这样的新手而言），矩阵或 data.frame 中的数据可能会被强制转换为您不知道的某种类型。在这种情况下，请在您的数据前使用“as.numeric”以确保这不是问题。

标签： r plot

【解决方案1】：

我在 R Studio 中遇到了这个错误，通过单击并从右向左拖动侧边栏的边缘变大来简单地修复。

图片在这里：https://janac.medium.com/error-in-plot-new-figure-margins-too-large-in-r-214621b4b2af

【讨论】：

这是赢家。为什么这甚至是一件事？
除此之外，没有其他解决方案对我有用。
不知道如何或为什么，但这也是唯一对我有用的解决方案。
如果这个回答对你有帮助，欢迎为这篇文章鼓掌：janac.medium.com/…

【解决方案2】：

问题是您的 layout() 调用创建的小图形区域 2 不够大，无法仅包含默认边距，更不用说绘图了。

更一般地说，如果设备上的绘图区域大小不足以实际进行任何绘图，则会出现此错误。对于 OP 的情况，问题在于绘图设备太小，无法包含所有子图及其边距并且留下足够大的绘图区域来绘制。

如果“绘图”选项卡太小而无法留出足够的空间来容纳边距、绘图区域等，RStudio 用户可能会遇到此错误。这是因为该窗格的物理尺寸是图形设备的尺寸。这些不是独立的问题； RStudio 中的绘图窗格只是另一个绘图设备，例如 png()、pdf()、windows() 和 X11()。

解决方案包括：

减小边距的大小；这可能会有所帮助，特别是如果您尝试（例如 OP）在同一设备上绘制多个图。
增加设备的物理尺寸，无论是在对设备的调用中（例如png()、pdf() 等）还是通过调整包含设备的窗口/窗格的大小
减小绘图上文本的大小，因为这可以控制边距等的大小。

缩小边距

在导致问题的行之前尝试：

par(mar = rep(2, 4))

然后绘制第二张图像

image(as.matrix(leg),col=cx,axes=T)

您需要在我展示的par() 调用中调整边距大小才能做到这一点。

增加设备尺寸

您可能还需要增加要在其上绘图的实际设备的大小。

最后一个提示，在更改之前保存 par() 默认值，因此将现有的 par() 调用更改为：

op <- par(oma=c(5,7,1,1))

然后在绘图结束时做

par(op)

【讨论】：

啊，谢谢你的澄清。我正在操作 layout(matrix()) 。感谢您的帮助！
这对我来说是正确的提示。我不得不增加图像大小，或降低png(filename="myfile.png", res=150, width = 1000, height = 1000)中的分辨率

【解决方案3】：

如果边距较低，则最好从新的绘图设备开始：

dev.new()
# plot()
# save your plot
dev.off()

除非您绘制无法容纳的大型内容，否则您永远不会出现边距错误。

【讨论】：

【解决方案4】：

我刚刚使用了 Clear all plots 然后再次给出 plot 命令，这很有帮助

【讨论】：

欢迎来到 SO。请你解释一下为什么这是答案。

【解决方案5】：

我今天发现了同样的错误。我试过“清除所有地块”按钮，但它给了我同样的错误。然后这个技巧对我有用， 尝试通过拖动来增加绘图区域。它肯定会对你有所帮助。

【讨论】：

【解决方案6】：

我今天发现了这个错误。最初，我试图将其输出到具有低宽度和高度的.jpeg 文件。

jpeg("method1_test.jpg", width=900, height=900, res=40)

后来我将宽度和高度增加到：

jpeg("method1_test.jpg", width=1900, height=1900, res=40)

错误不存在。 :)

你也可以玩分辨率，如果分辨率高，你需要更多的宽度和高度。

【讨论】：

【解决方案7】：

我为这个错误苦苦挣扎了好几个星期（使用 RStudio）。我尝试将绘图窗口移动得越来越小，但这并没有始终如一的帮助。当我将应用程序移动（拖动）到更大的显示器时，问题就消失了！我惊呆了……浪费了这么多时间……我知道我的代码是正确的……

【讨论】：

【解决方案8】：

如果您使用 RStudio，只需缩放此区域。

【讨论】：

【解决方案9】：

这有时会在 RStudio 中发生。为了解决它，您可以尝试绘制到外部窗口（仅限 Windows）：

windows() ## create window to plot your file
## ... your plotting code here ...
dev.off()

【讨论】：

这比购买更大的显示器更好。还有一个 x11() 命令应该可以在 Linux 上运行。
有史以来最合适的答案。谢谢。
MacOSX 的任何等价物？
当我在绘制 OLS-CUSUM 时在 RStudio 中收到 Error in plot.new() : figure margins too large 错误时，我尝试了此解决方案，并且效果非常好。非常感谢 jobligado。
对我来说，dev.off() 关闭了窗口，所以如果您除了绘制它还想查看它，我会跳过该行

【解决方案10】：

RStudio Plots 画布限制了绘图的宽度和高度。但是，如果您使用 Rmarkdown 代码块进行绘图，则它可以不受画布字段限制，因为绘图区域是根据纸张大小设置的。

例如：

    ```{r}
#inside of code chunk in Rmarkdown
        grid <- par(mfrow=c(4, 5))
        plot(faithful, main="Faithful eruptions")
        plot(large.islands, main="Islands", ylab="Area")
        ...
        par(grid)
    ```

【讨论】：

【解决方案11】：

如果您在 RStudio 中收到此消息，单击“绘图”选项卡中的“扫帚”图形“清除所有绘图”并再次尝试 plot() 可能会起作用。

【讨论】：

这是最好的答案。
graphics.off()
我喜欢这个答案
这确实是最好的答案。谢谢。

【解决方案12】：

在 Rstudio 中可能会发生此错误，这仅仅是因为您的“绘图”窗格太小了。尝试缩放您的“文件、绘图、包、帮助、查看器”，看看是否有帮助！

【讨论】：

这解决了我的问题！我扩大了“环境”窗口，缩小了“绘图”等窗口。我只需要扩大窗口。谢谢！
同意，这也影响了我的 RStudio，只是扩大窗口有所帮助。
有时由于使用 par()，我不小心得到了许多窗格。 par(mfrow=c(1,1)) 可以将您重置为一个窗格。
这对我来说是一个非常奇怪的错误，因为我是 R 新手。以前从未遇到过任何其他语言/IDE 的问题，因为 IDE 布局会影响我的代码！
太棒了，这对我也有用。真是个奇怪的错误！

【解决方案13】：

我在尝试绘制高维数据时遇到了这个错误。如果这就是你的情况，请尝试多维缩放：http://www.statmethods.net/advstats/mds.html

【讨论】：

【解决方案14】：

检查您的对象是列表还是向量。为此，请键入 is.list(yourobject)。如果这是真的，请尝试将其重命名为 x<-unlist(yourobject)。这将使其成为您可以绘制的向量。

【讨论】：

这是为我完成的（在 Rstudio 中使用 png() / dev.off()）。