查找只有数字的 pandas 列的值

Question

我现在正在从 R 过渡到 Python，并且有一个示例 pandas 数据框，如下所示：

 df = pd.DataFrame({'x': pd.Series([1.0, 'Joe Young', '3M-Fit']), 'y': pd.Series(['1000', '1001', '1002'], dtype=int), 'z' : pd.Series(['Henry', 'Henry','Henry'])})

           x     y      z
0          1  1000  Henry
1  Joe Young  1001  Henry
2     3M-Fit  1002  Henry

当我查看第一列每一行的数据类型时，它是 str 和 float 的组合：

    df['x'].map(lambda x: type(x))

0    <type 'float'>
1      <type 'str'>
2      <type 'str'>
Name: x, dtype: object

我想做的是打印那些 type(x) 是浮点数的数据帧行（包括 x 和 y 列）。因此，在这种情况下，我希望示例输出为：

               x     y      z
0              1    1000   Henry

我看了here 和here。但它要么适用于完整的数据框，要么给出 True 和 False 值。我想将它应用于特定感兴趣列的每一行，并希望在所有列中为这些感兴趣的行获取实际值。

Answer 1

这应该为您完成这项工作。

df[df.applymap(np.isreal).all(1)]

它定义了所有真实的行并且只选择那些行。

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略微改进以自动考虑所有数字类型，并考虑问题中的编辑。特别是对于编辑，您可以明确地将测试限制为感兴趣的列。

import numbers
df[df[['x','y']].applymap(lambda x: isinstance(x, numbers.Number)).all(1)]