data.table - 按除一列之外的所有内容分组答案

【问题标题】：data.table - group by all except one columndata.table - 按除一列之外的所有内容分组
【发布时间】：2015-09-07 13:55:10
【问题描述】：

我可以按除使用data.table 的列以外的所有列进行分组吗？我有很多专栏，所以我宁愿避免写出所有colnames。

原因是我想折叠表格中的重复项，我知道其中一列没有相关性。

library(data.table)

DT <- structure(list(N = c(1, 2, 2), val = c(50, 60, 60), collapse = c("A", 
"B", "C")), .Names = c("N", "val", "collapse"), row.names = c(NA, 
-3L), class = c("data.table", "data.frame"))

> DT
   N val collapse
1: 1  50        A
2: 2  60        B
3: 2  60        C

也就是说，给定DT，有没有像DT[, print(.SD), by = !collapse] 这样的东西：

> DT[, print(.SD), .(N, val)]
   collapse
1:        A
   collapse
1:        B
2:        C

实际上不必指定.(N, val)？我意识到我可以通过复制和粘贴列名来做到这一点，但我认为也可能有一些优雅的方式来做到这一点。

【问题讨论】：

我认为这几乎是stackoverflow.com/questions/29368785/…的骗子

标签： r data.table

【解决方案1】：

要按除一列之外的所有列进行分组，您可以使用：

by = setdiff(names(DT), "collapse")

解释：setdiff 采用setdiff(x, y) 的一般形式，它返回所有不在y 中的x 值。在这种情况下，这意味着返回除collapse-column 之外的所有列名。

两种选择：

# with '%in%'
names(dt1)[!names(dt1) %in% 'colB']

# with 'is.element'
names(dt1)[!is.element(names(dt1), 'colB')]

【讨论】：