R数据框，带条件的新向量答案

【问题标题】：R data frame , New Vector with conditionR数据框，带条件的新向量
【发布时间】：2015-11-25 03:08:15
【问题描述】：

您好，我是 R 新手，我需要一些帮助

我有这样的数据

ID Age Sex
A01 30 m
A02 35 f
B03 45 m
C99 50 m
...

我想创建一个具有这样条件的新列组

if data1$age <30 then Group is = 1
else if data1$age >=30 and data1$age <40 then Group = 2
else if data1$age >=40 and data1$age <50 then Group = 3
else data1$age >=50 group = 4


 ID Age Sex Group
A01 30  m   2
A02 35  f   2
B03 45  m   3
C99 50  m   4

我如何在 R 中做到这一点

【问题讨论】：

标签： r conditional-statements

【解决方案1】：

你可以试试findInterval，可以这样使用（使用@Tim的示例数据）：

> findInterval(data1$Age, c(0, 30, 40, 50))
[1] 2 2 3 4

【讨论】：

【解决方案2】：

一些不错的老式 Base R 将派上用场解决您的问题：

data1 <- data.frame(ID=c("A01", "A02", "B03", "C99"),
                    Age=c(30, 35, 45, 50),
                    Sex=c("m", "f", "m", "m"))

data1$Group[data1$Age < 30] <- 1
data1$Group[data1$Age >= 30 & data1$Age < 40] <- 2
data1$Group[data1$Age >= 40 & data1$Age < 50] <- 3
data1$Group[data1$Age >= 50] <- 4

> data1
   ID Age Sex Group
1 A01  30   m     2
2 A02  35   f     2
3 B03  45   m     2
4 C99  50   m     4

顺便说一句，您在示例中将 ID A01 分类错误。由于他的年龄是 30 岁，按照你的逻辑，他属于第 2 组。

【讨论】：

是的，但是当我应用您的代码时出现问题，无法正常工作，第 3 组覆盖第 1 组和第 2 组...我不明白
我刚刚使用扩展（随机）数据集测试了我的代码，它工作正常。请发布您的确切错误。
例如 20 岁在第 3 组中
不是根据我的测试。我认为你做错了什么。我还使用我的示例数据测试了@Ananda 给出的答案，并且它有效。
这是一个常见的错误，我这样做的次数比我希望的要多:-)

【解决方案3】：

我们也可以使用cut

cut(data1$Age, c(0,seq(30,50,10),Inf), right=FALSE, labels=FALSE)
#[1] 2 2 3 4

编辑：基于@thelatemail 的 cmets。

【讨论】：

cut(data1$Age, c(0,seq(30,50,10),Inf), right=FALSE, labels=FALSE) 不应该覆盖它吗？