在 r 中导入切碎的数据答案

【问题标题】：importing chopped data in r在 r 中导入切碎的数据
【发布时间】：2016-12-01 23:34:22
【问题描述】：

这是我的一段数据。当我做 read.csv(data, sep = " ") 我得到一个包含列和行的数据框。但是这些数据都是一种类型，所以我只需要一行、一列或一个向量。

感谢任何帮助。

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【问题讨论】：

改用?scan。

标签： r import

【解决方案1】：

怎么样：

scan(data,what="numeric", sep=" ")

当您使用“read.csv”（或任何 read.xxx）时，R 了解您正在尝试导入表，因此它会创建一个包含文件内容的列和行的数据框。您可以使用scan 直接读取为字符串或稍后更改数据框：

加载数据：

df=read.csv(data, sep=" ")

改成字符串：

as.numeric(df)

【讨论】：

嗨，这更近了一步！现在我确实得到了一个向量，但是现在每次行在数据帧中结束时，都有一个 NA 符号（我取出了什么 =“字符”）我认为数据中可能有额外的空格，我该如何解决?
使用what="numeric"会返回一个字符向量，因为what的类型是“字符”` - 你想要scan(text="0 1 0 1", what=numeric())

【解决方案2】：

我将您的示例剪切并粘贴到一个名为“test”的文本文件中，并且能够在此处使用此代码导入您的示例：

testdf = read.csv('test', sep=" ", header = FALSE)

当我第一次尝试时，我得到了一堆没有数据的列。

对我来说，关键是这个词：

header = False

希望这会有所帮助！

【讨论】：