AWS.Alexa - data.frame 中的错误（...，check.names = FALSE）：参数暗示不同的行数：1、0答案

【问题标题】：AWS.Alexa - Error in data.frame(..., check.names = FALSE) : arguments imply differing number of rows: 1, 0AWS.Alexa - data.frame 中的错误（...，check.names = FALSE）：参数暗示不同的行数：1、0
【发布时间】：2018-12-14 15:09:26
【问题描述】：

我正在使用 aws.alexa 包来提取 84 个不同网站的历史网络流量数据，这些数据存储在一个名为 website.names 的字符向量中。

我正在调用的函数——traffic_history()——将一个字符串作为其主要参数，并返回一个包含 5 列的数据框。知道该函数一次只返回 1 个站点的信息，我尝试创建一个循环来提取每个站点的流量历史记录，并将其存储在名为 traffic 的数据框中：

for (i in 1:length(website.names)) {
  traffic[i] <- traffic_history(paste(website.names[i], sep=""))
}

无论我尝试什么，我都会不断收到错误消息：“data.frame(..., check.names = FALSE) 中的错误：参数意味着不同的行数：1、0。”即使我将traffic 定义为与我期望它返回的尺寸相同，情况也是如此：

traffic <- as.data.frame(matrix(0, ncol = 5, nrow = 84))

任何关于如何解决此问题的想法将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r function amazon-web-services vector character

【解决方案1】：

我没有测试traffic_history 代码的帐户，但通常您不希望附加到data.frame。我通常会创建一个 data.frames 列表（或data.tables！），然后将该列表绑定在一起。

webnames <- c("amazon.com", "apple.com")
dflist <- lapply(webnames, data.frame)
data.table::rbindlist(dflist)
#        X..i..
# 1: amazon.com
# 2:  apple.com
## OR
do.call(rbind, dflist) ## slower, but native solution
#        X..i..
# 1: amazon.com
# 2:  apple.com

如果使用 for 循环，您可以将列表预分配为：

dflist <- vector(mode = "list", length = length(webnames))

【讨论】：

看起来很巧妙，尽管使用列表列表的想法很可怕。我不知道问题是否在于 website.names 是 1 列 84 行，并且该函数每行返回 5 列，但必须有一种简单的方法来存储它。
这不是很多列表——它是一个列表。您将每个 data.frame 对象保存为一个列表元素（每个元素一个网站 data.frame），然后将列表折叠到最后的单个 data.frame。
我第一次误解了你的评论。从技术上讲，它是一个列表列表（因为 data.frame 继承自列表），但嵌套列表并不可怕。
即使website.names 和 'traffic' 都是 5 列 84 行的数据框，我仍然会遇到同样的错误。

【解决方案2】：

解决了。这不是存储问题。当您进入该软件包无法识别的网站时，它会引发该错误。理想情况下，它只会标记站点并返回 404 错误，但至少现在没有。

【讨论】：