【发布时间】:2019-06-04 15:16:57
【问题描述】:
我有一个矩阵mat。 mat 的某些列全为零,而某些列非零。如何计算非零列?
mat<-matrix(rep(0,2*5),ncol=2)
mat[,1]=c(1,2,3,4,5)
想要的结果是1。
【问题讨论】:
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试试
sum(colSums(mat == 0) != 0)
我有一个矩阵mat。 mat 的某些列全为零,而某些列非零。如何计算非零列?
mat<-matrix(rep(0,2*5),ncol=2)
mat[,1]=c(1,2,3,4,5)
想要的结果是1。
【问题讨论】:
sum(colSums(mat == 0) != 0)
如果您想要具有非零元素的列,这意味着它们可能有零但并非所有行都是零,那么以下工作:
mat<-matrix(rep(0,2*5),ncol=2)
mat[,1]=c(1,2,3,4,5)
sum(colSums(mat!=0)!=0)
#> [1] 1
但是,如果您想找到没有零的列,请看下面。我正在举一个例子来更好地说明这一点:
mat2<-matrix(rep(0,4*5),ncol=4)
mat2[,1]=c(0,2,3,4,5)
mat2[,2]=c(1,2,3,4,5)
mat2[,3]=c(0,0,0,-1,1)
sum(colSums(mat2!=0)!=0) #count of non-zero columns
#> [1] 3
sum(colSums(mat2!=0)==nrow(mat2)) #count of columns with no zeros
#> [1] 1
如果您想找出哪些列不为零,请使用which 而不是sum:
which(colSums(mat2!=0)!=0) #non-zero columns
#> [1] 1 2 3
which(colSums(mat2!=0)==nrow(mat2)) #columns with no zeros
#> [1] 2
【讨论】:
sum() 使用 which()。例如which(colSums(mat!=0)!=0)
我们可以使用apply按列计算具有any非零值的列数
sum(apply(mat != 0, 2, any))
#[1] 1
或者,如果您想要具有 all 非零值的列
sum(apply(mat != 0, 2, all))
【讨论】:
max 和apply 发布并删除了他们的答案,因为它不适用于所有否定列。我只是在这里留下这个评论,因为它更像你的解决方案:sum(apply(mat, 2, function(y) max(abs(y)))!=0)