【发布时间】:2012-08-17 15:53:58
【问题描述】:
我有一个包含 250000 个事务(行)和 2183 个项目(列)的事务数据集。我想将其转换为稀疏矩阵,然后对其进行层次聚类。我尝试了包'sparcl',但它似乎不适用于稀疏矩阵。关于如何解决这个问题的任何建议?或者我可以用来对稀疏矩阵进行聚类分析的任何其他包?谢谢!
【问题讨论】:
标签: r sparse-matrix
我有一个包含 250000 个事务(行)和 2183 个项目(列)的事务数据集。我想将其转换为稀疏矩阵,然后对其进行层次聚类。我尝试了包'sparcl',但它似乎不适用于稀疏矩阵。关于如何解决这个问题的任何建议?或者我可以用来对稀疏矩阵进行聚类分析的任何其他包?谢谢!
【问题讨论】:
标签: r sparse-matrix
在 apcluster 包中实现的亲和传播从 1.4.0 版本开始支持稀疏矩阵。所以请尝试一下。
【讨论】:
affinity propagation 会处理您的数据吗?它似乎可以处理稀疏矩阵。
【讨论】: