如何在循环中获取多个矩阵并自动分配它们？答案

【问题标题】：How do I get multiple matrices within a loop and assign them automatically?如何在循环中获取多个矩阵并自动分配它们？
【发布时间】：2026-01-19 08:40:01
【问题描述】：

我有一个包含 15 个不同组的列表，我想在 for 循环中将它们转换为 15 个不同的矩阵。但是，我无法让它工作。

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

当我这样做时，我可以通过键入 a[1] a[2] 等来可视化不同的组。我的每个组件（a[1]、a[2] 等）都在一个列表中，大小为 3x24 并且它们被认为是非数字的。使用 split 命令后，我得到了这些组件。但我需要它们作为数字，这就是为什么我认为我需要将它们转换为矩阵，为此，我尝试创建一个循环，将这些组件转换为 15 个不同的矩阵，大小为 3x24。

对于每个 i 数（从 1 到 15），我可以通过使用得到一个矩阵

matrix(unlist(a[i]), ncol=columnlength,byrow=rowlength)

这个命令。

然后我开始循环

    for (i in 1:15) {
  b[i]=matrix(unlist(a[i]), ncol=24,byrow=3)

    }

这是错误的，因为我使用的 b[i] 只指定了矩阵的一个单位。但我不知道用什么来代替 b[i]。

【问题讨论】：

标签： r loops matrix

【解决方案1】：

这是我使用 mtcars 展示的一种方法

首先，像你已经在做的那样拆分

split.df <- split(mtcars, mtcars$cyl)

然后，创建标记为 a 到 letters[N] 的新变量

newnames <- letters[1:length(split.df)]

使用assign到<-的变量名和数据

for (x in 1:length(newnames)) {
      assign(newnames[x], as.matrix(split.df[[x]]))
}

【讨论】：

【解决方案2】：

我无法理解您的问题。

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

“a”结果是向量还是矩阵|data.frame？

然后你创建“b”矩阵，3x24

您想将每个“a”元素放入“b”矩阵，对吗？

你的“a”有 24 个元素，每个元素有 3 个元素？（就像一个矩阵......）

b <- as.matrix(a)

无法解决您的问题？

【讨论】：