使用 ggplot2 绘制多个时间序列图，每个时间序列图的观测数不相等

Question

我正在根据以下描述寻求有关多个时间序列图的帮助。

我有一个具有以下结构的数据框。列 isin 是重复的，它有 5 个唯一值。对于每个 isin，都有多行数据，由 t_week、MS 和 t_MS 组成。每个 isin 的行数不相等。换句话说，数据框有 2 个时间序列 (t_week, MS) (t_week, t_MS)，每个 isin 具有不相等的数据点数。

我想使用 ggplot2 在一个图上绘制所有 5 个 isin 时间序列（t_week，MS）。我可以轻松绘制多个等长的时间序列，但在这里寻求帮助以正确的“R”方式进行。请帮忙。

问候

K

str(df)
'data.frame':   95 obs. of  4 variables:
 $ isin  : chr  "IN0019960056" "IN0019960056" "IN0019960056" "IN0019960056" ...
 $ t_week: Date, format: "2006-01-09" "2006-01-16" ...
 $ MS    : num  0 0 0.01 0.86 0.54 0.23 1.55 0.07 0.29 0.79 ...
 $ t_MS  : num  0.14 0.14 0.14 0.75 0.35 0.31 0.63 0.28 0.54 0.52 ...

Answer 1

canocialggplot2方式如下：

ggplot(df, aes(x = t_week, y = MS, color = isin)) + geom_line()

这将构建t_week 与MS 的图，isin 中的每个唯一元素都有不同颜色的线。时间序列不包含相同数量的行是没有问题的，它们甚至不必覆盖相同的时间范围。一个例子：

df_part1 = data.frame(t_week = seq(1,5,length=100), MS = runif(100), isin = "A")
df_part2 = data.frame(t_week = seq(2,6,length=500), MS = runif(500) + 1, isin = "B")
df = rbind(df_part1, df_part2)

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = t_week, y = MS, color = isin)) + geom_line()