Matplotlib：每个时间序列子图绘制多条线答案

【问题标题】：Matplotlib: Plot multiple lines per time series subplotMatplotlib：每个时间序列子图绘制多条线
【发布时间】：2017-05-09 15:11:30
【问题描述】：

使用子图，有没有一种 Pythonic 方法可以为每个子图绘制多条线？我有一个带有两个行索引、日期字符串和水果的 pandas 数据框，其中包含列的存储和值的数量。我想要 5 个子图，每个商店一个，日期字符串作为 x 轴，数量作为 y 轴，每个水果作为自己的彩色线。

df.plot(subplots=True)

我认为，几乎可以让我到达那里，使用适量的子图，除了它完全聚合数量而不是按水果绘制。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot plotly

【解决方案1】：

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始终提供重现您的问题的示例数据。
我在这里提供了一些

cols = pd.Index(['TJ', 'WH', 'SAFE', 'Walmart', 'Generic'], name='Store')
dates = ['2015-10-23', '2015-10-24']
fruit = ['carrots', 'pears', 'mangos', 'banannas',
         'melons', 'strawberries', 'blueberries', 'blackberries']
rows = pd.MultiIndex.from_product([dates, fruit], names=['datestring', 'fruit'])
df = pd.DataFrame(np.random.randint(50, size=(16, 5)), rows, cols)
df

首先，您想用pd.to_datetime 转换第一级行索引

df.index.set_levels(pd.to_datetime(df.index.levels[0]), 0, inplace=True)

现在我们可以看到我们可以直观地绘图了

# fill_value is unnecessary with the sample data, but should be there 
df.TJ.unstack(fill_value=0).plot()

我们可以绘制所有这些

fig, axes = plt.subplots(5, 1, figsize=(12, 8))

for i, (j, col) in enumerate(df.iteritems()):
    ax = axes[i]
    col = col.rename_axis([None, None])
    col.unstack(fill_value=0).plot(ax=ax, title=j, legend=False)

    if i == 0:
        ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', ncol=1)

fig.tight_layout()

【讨论】：

@piRSqaured 谢谢。很有帮助的答案；我现在对 matplotlib 的工作原理有了更好的了解。