如何使用单个直方图演示样本均值的平均值答案

【问题标题】：How to demonstrate a mean of sample means using a single histogram如何使用单个直方图演示样本均值的平均值
【发布时间】：2019-11-25 19:51:52
【问题描述】：

假设我有如下数据：

df1<-rnorm(400000, 65,10)

我想绘制 1000 个大小为 100 的样本并使用样本均值绘制直方图。在直方图中，x 轴是“平均值”，y 轴是“频率”，红线显示直方图中间的样本平均值。

很抱歉，我无法制作直方图来显示它。我希望我的描述清楚。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r random histogram

【解决方案1】：

d = replicate(1000, mean(sample(df1, 100)))
hist(d)
abline(v = mean(d), col = "red")

【讨论】：

【解决方案2】：

回答这个问题的一个简单方法是下面的示例实现

a<-rnorm(1000, 5,2)

#intialize empty vector and fill with means
xbar = rep(0,250)  
for (i in 1:250) { xbar[i]=sample(a, 50) }

# make histogram
hist(xbar,prob=TRUE,breaks=12)

因为这个问题听起来有点像家庭作业问题，所以我在上面为您提供了部分解决方案。确保您知道这些功能中的每一个都在做什么，因为从长远来看，它将极大地帮助您。您必须编辑以上内容以适合您问题的确切参数。同样，我将把你问题的最后一部分留给你自己回答，但你可能想使用xline

【讨论】：