python2.7 - 多个opencv直方图的平均值

Question

我正在使用 python2.7 opencv 库来计算一些图像的直方图，所有图像的大小完全相同（cv2.calchist）

我需要做两件事： 1.计算多个图像的平均值 - 代表相似对象的多个图像，因此我想要该对象的“代表性”直方图（如果你有更好的想法，我愿意接受建议）以供将来比较。 2. 将直方图数据存储在我的 mongo db 中以供将来比较（cv2 相关性）

我看到的与该问题相关的唯一代码是我的 histogram_comparison 代码：

def histogram_comparison(real, fake):
images = [real, fake]
index = []
for image in images:
    image = image.decode('base64')
    image = np.fromstring(image, dtype=np.uint8)
    image = cv2.imdecode(image, 1)
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    hist = cv2.calcHist([image], [0, 1, 2], None, [32, 32, 32],
                        [0, 256, 0, 256, 0, 256])
    hist = cv2.normalize(hist).flatten()
    index.append(hist)
result_dist = cv2.compareHist(index[0], index[1], cv2.cv.CV_COMP_CORREL)
return round(result_dist, 5)

取自：http://www.pyimagesearch.com/2014/07/14/3-ways-compare-histograms-using-opencv-python/

我确实意识到，当使用 numpy（或者是 scipy？）直方图时，有一种简单的方法可以获取 bin 并对它们进行平均，但是我不确定如何在直方图之间进行比较，所以我宁愿继续使用opencv

提前致谢

Answer 1

由于 OpenCV（自 2.2 起）本机使用 numpy 数组，并且由于 len(images) 是常量，因此您可以通过以下方式在 mongo 中获得所有直方图和存储之间的平均值：

h, b = np.histogram(images, bins=[0, 256])
db.histograms.insert({hist:(h/len(images)), bins:b })

我不知道这是否正是您想要的，但我希望它对您有所帮助！再见！