【发布时间】:2020-09-05 09:20:40
【问题描述】:
数据 (df3) 看起来像这样。最后添加了一个“1”来表示日期,以满足日期格式要求。
ds y<br/>
1 2015-01-01 -390217.2<br/>
2 2015-02-01 230944.1<br/>
3 2015-03-01 367259.7<br/>
4 2015-04-01 567962.8<br/>
5 2015-05-01 753175.6<br/>
6 2015-06-01 -907767.5<br/>
7 2015-07-01 -52225619.9<br/>
8 2015-08-01 631666.1<br/>
9 2015-09-01 -792896.8<br/>
10 2015-10-01 430847.6<br/>
11 2015-11-01 5159146.7<br/>
12 2015-12-01 -2087233.7
我尝试过的代码:
try <- prophet(df3, seasonality.mode = 'multiplicative')
future <- make_future_dataframe(try, periods = 1)
forecast <- predict(try, future)
tail(forecast)
我得到的结果:
ds yhat<br/>
50 2019-02-01 -9536258.7<br/>
51 2019-03-01 -456995.5<br/>
52 2019-04-01 -1734330.0<br/>
53 2019-05-01 -3428825.1<br/>
54 2019-06-01 -2612847.0<br/>
55 2019-06-02 -2918161.2
问题是如何预测 2019 年 7 月而不是 2019 年 6 月 2 日的值?
【问题讨论】:
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Sahab 经理,您的问题不清楚,您想要完整的 7 月逐日预测(31 个值)或仅一个值作为 7 月月份预测。
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我们认识吗?无论如何,非常感谢,所有的值都应该是每月值,我们必须预测下个月的值。
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还有 FB Prophet vs ARIMA 上的任何 cmets
标签: r time-series forecasting facebook-prophet