Facebook-Prophet 使用月度数据进行交叉验证 - 解决方法：Pandas timedelta 不支持月和年答案

【问题标题】：Facebook-Prophet cross validation with monthly data - Workaround: Pandas timedelta does not support Month and YearsFacebook-Prophet 使用月度数据进行交叉验证 - 解决方法：Pandas timedelta 不支持月和年
【发布时间】：2021-03-19 16:25:07
【问题描述】：

我正在使用 Facebook Prophet 来预测一些基于月度的时间序列数据。

ds           y  
2020-02-01  400.0
2020-03-01  450.0
2020-04-01  0.0 
2020-05-01  225.0

我想使用 cross_validation() 函数来评估我的结果。

from fbprophet.diagnostics import cross_validation,performance_metrics
cv_results = cross_validation(
   model = m,
   initial = pd.to_timedelta(12,unit="M"), 
   horizon = pd.to_timedelta(12,unit="M"))
df_p = performance_metrics(cv_results)

但是我收到以下消息： ValueError：不再支持单位“M”和“Y”，因为它们不代表明确的 timedelta 值持续时间。

有人有解决方法吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： pandas cross-validation timedelta facebook-prophet

【解决方案1】：

我相信 pandas 不再支持超过一天（“D”）的单位。每当您将 pandas timedelta 用于这些时间单位时，就会出现此问题。

我建议使用天数乘以 30 天乘以预期月数

from fbprophet.diagnostics import cross_validation,performance_metrics

cv_results = cross_validation(
   model = m,
   initial = pd.to_timedelta(30*12,unit="D"), 
   horizon = pd.to_timedelta(30*12,unit="D"))
df_p = performance_metrics(cv_results)```

【讨论】：