如何避免对具有下降趋势的时间序列进行 0 预测？答案

【问题标题】：How to avoid 0 forecasts for a time series with decreasing trend?如何避免对具有下降趋势的时间序列进行 0 预测？
【发布时间】：2019-08-29 10:01:22
【问题描述】：

我正在尝试将 holt-winter 方法应用于具有 36 个数据点的多个时间序列，并尝试预测 R 中的 16 个未来时间段。有一些时间序列呈下降趋势，我得到负数为预测值。如何避免产生负数作为预测？

我已经尝试使用阻尼 = T 生成预测，但仍然会生成负数作为预测。

fit_ets1 <- ets(y = sales_ts1, model = "ZZZ")
fit_ets_forecast1 <- forecast(fit_ets1, h = holdoutPeriod)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

fit_ets1 <- ets(y = sales_ts1, model = "ZZZ", lambda=0)
fit_ets_forecast1 <- forecast(fit_ets1, h = holdoutPeriod, biasadj=TRUE)

这将创建对数尺度的预测，因此反向转换的预测将为正数。见https://otexts.com/fpp2/limits.html。

【讨论】：