在 pandas df 中按日期对组进行排名和聚合

Question

我正在尝试创建一个新列来计算每个项目 ID 的完成百分比。我目前正在计算项目周数（按项目 ID 分组），但我想计算完成百分比，意思是（当前 [项目周数] 基于 ReportDate 除以 [项目周数] 总数）。

这是我如何计算当前项目周数的代码：

df['Project Week Num'] = df.groupby(['Project ID'])["ReportDate"].transform(lambda x: list(map(lambda y: dict(map(reversed, dict(enumerate(x.unique())).items()))[y]+1,x)))

对于截图中的例子，这个项目总共有 106 个报告，所以当

项目周数 = 1，[项目完成百分比] = 0.94%

项目周数 = 2，[项目完成百分比] = 1.88%

等

Answer 1

用途：

#if ReportDate are unique
df['Project Week Num'] = df.groupby('Project ID').cumcount()

s = df.groupby(['Project ID'])['Project ID'].transform('size')
df['%'] = df['Project Week Num'].div(s)