按日期按月对df进行排序

Question

我有一个日期格式如下的 df：yyyy-mm-dd

我导入了数据并使用 parse-dates 将其作为日期时间对象读入：

df1 = pd.read_csv(file1, encoding="utf-8", sep=',', parse_dates=['Date'])

我想找到最高和最低温度并绘制它们。

我很接近。

我正在让基本绘图（现在只是最大和最小线）工作如下：

df1["str_dates"] = df1["Date"].astype({'Date': 'str'})
str_dates_temp = df1.groupby("Date")["str_dates"].unique().to_list()
str_dates = [''.join(x) for x in str_dates_temp]
df1 = df1.sort_values(by="Date", ascending=True)
print(df1.head(), '\n')
print(df1.tail(), '\n')
grouped_max_list = df1.groupby("Date")["Data_Value"].max().to_list()
grouped_min_list = df1.groupby("Date")["Data_Value"].min().to_list()

fig, axe = plt.subplots(figsize=(16, 8), facecolor='1.0')
axe.set_facecolor("1.0")
plt.plot(str_dates, grouped_max_list, color='blue')
plt.plot(str_dates, grouped_min_list, color='salmon')
plt.show()

问题是 df 按日期排序。这意味着数据按年、月、日从左到右显示。

所以我得到 2005 年 1 月、2005 年 2 月、2005 年 3 月 ... 2005 年 12 月、2006 年 1 月、2006 年 2 月、2006 年 3 月 ... 2006 年 12 月，等等。

我希望将所有月份分组以用于绘图。

所以我希望 df 排序如下： 2005 年 1 月、2006 年 1 月、2007 年 1 月、... 2014 年 1 月、2005 年 2 月、2006 年 2 月、2007 年 2 月、... 2014 年 2 月，依此类推。

通过我的日期排序，我的情节如下所示：

如果数据按月份分组，则\应该如下所示：

我不确定如何调整排序以达到预期的结果。

我想要的只是排序方面的帮助。没有别的了。

Answer 1

df = df.groupby(df['Date'].dt.strftime('%Y-%m')).max()
df["Month"] = pd.to_datetime(df.Date, format='%b', errors='coerce').dt.month
df = df.sort_values(by="Month").drop(['Month'], axis=1)

代码结果示例：

• 开始 df：

• 结果 df：