在R中合并不同数据帧的时间戳答案

【问题标题】：Merging time stamps of different data frames in R在R中合并不同数据帧的时间戳
【发布时间】：2020-05-27 20:50:30
【问题描述】：

假设我有两个数据框，例如：

df1 <- data.frame(Date=seq.Date(as.Date("2019-02-01"),as.Date("2019-02-28"), by="days"), 
                   Coyote=(rep(10,28)))

df2 <- data.frame(Date=seq.Date(as.Date("2019-01-01"),as.Date("2019-03-31"), by="days"),
                  Birds=(rep(2,90)))

如何合并df1 中的两个Dates 列而不影响其他变量？

期望的结果：

df_desired <- data.frame(Date=seq.Date(as.Date("2019-01-01"),as.Date("2019-03-31"), by="days"), 
                   Coyote=c(rep(NA,31),rep(10,28),rep(NA,31)))

         Date Coyote
1  2019-01-01     NA
                  ...
31 2019-01-31     NA
32 2019-02-01     10
                  ...
59 2019-02-28     10
60 2019-03-01     NA
                  ...
90 2019-03-31     NA

【问题讨论】：

标签： r dataframe date

【解决方案1】：

你的意思是这样的吗？（只是一个抽样，实际结果是 90 行。）

out <- merge(df1, df2[,"Date",drop=FALSE], by="Date", all=TRUE)

### and a sampling of the results, ordered
out[order(out$Date),][c(1:3, 37:39, 88:90),]
#          Date Coyote
# 1  2019-01-01     NA
# 2  2019-01-02     NA
# 3  2019-01-03     NA
# 37 2019-02-06     10
# 38 2019-02-07     10
# 39 2019-02-08     10
# 88 2019-03-29     NA
# 89 2019-03-30     NA
# 90 2019-03-31     NA

【讨论】：

不错的基础解决方案。不需要full_join。 drop=FALSE 选项适用于 2 列 df 大小写。