如何在不同时间间隔的时间戳索引上合并数据帧

【问题标题】：How to merge dataframes on timestamped index of differing time intervals如何在不同时间间隔的时间戳索引上合并数据帧
【发布时间】：2020-11-18 00:18:42
【问题描述】：

我有多个数据框，其中包含分别带有月、周、日、小时和分钟时间戳的数据。如何合并以保留每一行的所有数据？也就是说，如何合并，以便将月份&周&日&小时值沿包含每个月分钟值的行向下传递？

【问题讨论】：

你能添加你的数据框吗？

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

我无法得到确切的问题。但是，如果您的意思是要将多个列合并为单个日期列，那么这可能会有所帮助。否则，您能否添加您的数据框？

import pandas as pd


df = {'year': [1923, 1919], 'month': [4, 5], 'day': [23,19], 'minute': [22,22], 
     'second': [22,22], 'ms':[22,22]}
df = pd.DataFrame(data=df)

df['date'] = pd.to_datetime(df[['year','month','day', 'minute', 'second', 'ms']])

【讨论】：