如果某列中有NA值，如何删除行[重复]答案

【问题标题】：How to remove row if it has a NA value in one certain column [duplicate]如果某列中有NA值，如何删除行[重复]
【发布时间】：2018-02-07 08:12:27
【问题描述】：

我的数据名为“dat”：

如果 B 列中有 NA，我想删除所有行：

na.omit(dat) 删除所有带有NA 的行，而不仅仅是 NA 在 B 列中的行。

我也想知道如何在两列中获取 NA 值。

感谢所有建议！

【问题讨论】：

试试is.na，即dat[!is.na(dat$B),]或subset(dat, !is.na(B))或library(dplyr);dat %>% filter(!is.na(B))或data.tablesetDT(dat)[!is.na(B)]

标签： r na

【解决方案1】：

最简单的解决方案是使用is.na()：

df[!is.na(df$B), ]

给你：

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用tidyverse，有一个优雅的解决方案！

它包含库tidyr，它提供了方法drop_na，阅读起来非常直观。

所以你就这样做：

library(tidyverse)

dat %>% drop_na("B")

或

dat %>% drop_na(B)

如果 B 是列名

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

df<-data.frame(A=c(NA,1,1,1),B=c(2,2,NA,2),C=c(NA,3,3,3))
df<-df[-which(is.na(df$B)),]
df
   A B  C
1 NA 2 NA
2  1 2  3
4  1 2  3

【讨论】：

【解决方案4】：

这应该可行

dat <- dat[dat['B'].notnull()]

【讨论】：