删除“值”列中具有任何“NA”的“日期”行[重复]答案

【问题标题】：Remove 'Date' rows having any 'NA' in the 'Value' column [duplicate]删除“值”列中具有任何“NA”的“日期”行[重复]
【发布时间】：2017-07-26 04:53:31
【问题描述】：

我有一个包含多个时间序列的数据框。我想删除 date 中所有具有 NA 值的数据。

数据框如下，

Date    Time    Value
1/1/2014    0:00    30
1/1/2014    1:00    20
1/1/2014    2:00    12
1/1/2014    3:00    NA
    .   
    .   
    .   
1/1/2014    23:00   23
2/1/2014    0:00    12
2/1/2014    1:00    23
2/1/2014    2:00    34
2/1/2014    3:00    43
    .   
    .   
    .   
2/1/2014    23:00   30
3/1/2014    0:00    34
3/1/2014    1:00    NA
3/1/2014    2:00    NA
3/1/2014    3:00    23
    .   
    .   
    .   
3/1/2014    23:00   45

我将删除 date 中具有 NA 值的所有数据，以便数据框如下所示，

Date    Time    Value
2/1/2014    0:00    12
2/1/2014    1:00    23
2/1/2014    2:00    34
2/1/2014    3:00    43
    .   
    .   
    .   
2/1/2014    23:00   30

【问题讨论】：

好吧，我的错，它不是重复的。在这里，您要删除所有行，其中至少有一行是 NA。
不是重复的。
我重新打开了，因为它不是那个的副本。如果一个值为 NA，则需要从组中删除所有值
@RonakShah - 问题不在于删除缺少任何值的行，而是删除日期与缺失值相关联的整个组。
来自重复链接：library(dplyr); df %>% group_by(Date) %>% filter(!any(is.na(Value)))

标签： r dataframe missing-data

【解决方案1】：

问题中的措辞不清楚。如果这是为了删除“值”列中具有any“NA”的“日期”行

library(data.table)
setDT(df)[, .SD[!any(is.na(Value))] , Date]
#       Date  Time Value
#1: 2/1/2014  0:00    12
#2: 2/1/2014  1:00    23
#3: 2/1/2014  2:00    34
#4: 2/1/2014  3:00    43
#5: 2/1/2014 23:00    30

【讨论】：

我认为他们想删除整个Dates，其中任何Value 在该日期是NA。 IE。 1/1 和 3/1 似乎已被完全删除。
感谢您的评论。 @akrun 你是对的。
@akrun 请问，你能检查一下你的答案吗？我已经用 OP 的数据试过了，但它没有删除一行。
@UweBlock OP 说Thanks for comment. @akrun You're correct.
@akrun 您介意发布您的代码结果吗？

【解决方案2】：

可能有很多方法可以做到这一点，但这里有一个。找到与缺少的 Value 关联的唯一 Date 值，然后从最终选择中删除这些行：

dat[!dat$Date %in% unique(dat[is.na(dat$Value),"Date"]),]

       Date  Time Value
6  2/1/2014  0:00    12
7  2/1/2014  1:00    23
8  2/1/2014  2:00    34
9  2/1/2014  3:00    43
10 2/1/2014 23:00    30

【讨论】：